¿Qué tienen en mente las empresas cuando publican un puesto de científico de datos que solo es doctorado?

La razón por la cual las empresas buscan el doctorado en puestos de Data Science es porque quieren la experiencia de investigación. Ser un gurú del aprendizaje automático o un ninja de Python no es suficiente para hacer descubrimientos. La ciencia de datos es su propia disciplina que combina muchos campos como una forma única de abordar los desafíos. En esencia, es la capacidad de realizar investigaciones científicas y construir modelos científicos … así es como Data Science recibe su nombre. “Experiencia” puede ser un término muy relativo. Pero el requisito de producir una tesis académica de investigación original al más alto nivel es una muestra innegable de que usted comprende cómo hacer que la investigación arroje resultados.

La habilidad crítica necesaria para ser un científico de datos en ejercicio es la capacidad de utilizar los recursos disponibles para resolver un desafío. No existe una experiencia lingüística o tecnológica única que pueda proporcionar esto. Tener un doctorado significa que sabe lo que se necesita para tomar un sistema complejo y producir un modelo de trabajo que capture el comportamiento de ese sistema. La integración de ese comportamiento capturado en el software del mundo real es lo que hace que las aplicaciones actuales sean adaptativas. Esto es lo que significa ser un científico de datos.

Es importante tener en cuenta que esto no significa que DEBES tener un doctorado para ser un científico de datos. A la ciencia no le “importa” el pedigrí … solo le interesa llegar a algo de verdad sobre nuestra realidad y, en el caso de la ciencia de datos, convertir esa verdad en aplicaciones del mundo real. Pero capturar con precisión la realidad en una forma codificada (modelado científico) es precisamente lo que los científicos están capacitados para hacer. Como tal, el doctorado a menudo se busca para puestos más altos para que lo que se construye se mantenga fiel a la investigación científica real. Ninguna cantidad de exageraciones o rumores comerciales eliminarán la necesidad de realizar una investigación de calidad para resolver problemas complejos.

Si está buscando trabajos que requieren un doctorado y usted mismo no tiene uno, aprendería cómo enfatizar sus habilidades de investigación. Lo importante es la capacidad de resolver problemas y pensar como un científico; no es un currículum cargado de proyectos de GitHub y experiencia en lenguaje / tecnología.

Aquí hay un artículo que escribí que enfatiza este punto:

La única habilidad que debería preocuparte

http://linkd.in/1J7nhom

La mejor de las suertes,

Supongo que quieren a alguien con experiencia en investigación, lo que sugiere que el trabajo debe incluir un componente de investigación / final abierto. Dependiendo de tus maestros, es posible que ya no tengas esta experiencia, por lo que la falta de doctorado podría pasarse por alto.

O podría ser que no saben lo que quieren y simplemente ponen el doctorado allí porque eso es lo que todos los demás están haciendo.

Finalmente, recuerde que esto es ciencia de datos, así que asegúrese de saber cómo hacer ciencia y comprender los principios de la investigación científica. Nuevamente, algunos estudiantes de maestría pueden no estar expuestos a esto todavía. Los doctores generalmente tienen estos antecedentes ya que necesitan hacer un título de investigación.

Quieren a alguien que tenga experiencia en investigación académica y quieran aplicar esa metodología y disciplina de investigación en su proyecto.

Además, algunas empresas equiparan a los científicos con los doctorados.

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