Además de aprender R y SQL, ¿qué se puede hacer para prepararse para un puesto de analista de producto / analista de datos / analista de nivel de entrada en una empresa emergente / tecnológica?

En su pregunta, se refiere a tres posiciones bastante diferentes . Seguramente, se superponen en requisitos funcionales, pero el énfasis de cada uno es diferente.

El enfoque del analista de productos es (obviamente) en el desarrollo, gestión y comercialización de productos; Analyst es probablemente un sinónimo de Business Analyst , cuyo enfoque es ser una puerta de enlace (“traductor”) entre los aspectos técnicos y comerciales de una empresa; El enfoque de Data Analyst se centra en la recopilación, el análisis y la presentación de datos (por lo tanto, R y SQL que ha mencionado claramente pertenecen a este puesto más que a los otros dos).

Los requisitos de los puestos generalmente incluyen una lista (a veces bastante larga) de habilidades y experiencias que, además, varían significativamente entre dominios de la industria, compañías y sus etapas de vida . Por lo tanto, en lugar de enumerar algunos requisitos aquí, le recomiendo que haga una búsqueda en Internet de los puestos que le interesen y analice los requisitos enumerados allí.

Como se ha señalado en algunas de las otras respuestas: estos son tres trabajos diferentes. No puedo hablar mucho por el puesto de “analista de productos”, pero puedo hablar por los roles de analista de datos y analista de negocios en la industria de la ciencia de datos:

Comparar:

y

Estas capturas de pantalla están tomadas de The Data Science Industry: Who Does What (Infographic), que investigó los requisitos en las ofertas de trabajo y recopiló información general para los roles de ciencia de datos.

Verá que SQL es un requisito en ambos, mientras que R es más algo que encontrará en los puestos de analista de datos, ya que la función de un analista de datos es recopilar, procesar y realizar análisis de datos estadísticos. El analista de negocios, por otro lado, mejora los procesos de negocio como intermediario entre el negocio y la TI y es por eso que solo necesitará SQL como lenguaje.

Las cosas que ve que regresan para ambas posiciones y en las que probablemente querrá enfocarse son:

• Sepa cómo administrar herramientas básicas como MS Office (Excel en particular). Entonces, si no te has centrado en eso, definitivamente considera esto.
• Bases de datos Sé que no se requiere un conocimiento profundo para el puesto de analista de negocios, pero definitivamente es para el puesto de analista de datos y definitivamente lo hará bien como analista de negocios.
• Comunicación . Aunque esta es una habilidad suave, no te olvides de esto. Los dos puestos de analista requieren que trabajes en equipo; La comunicación es primordial.
• Visualización de datos . Ambas posiciones requieren que sepas al menos los conceptos básicos de la visualización de datos. Con su experiencia en R, supongo que esto no será un gran problema, pero si tiene ganas de profundizar su conocimiento, ¿por qué no prueba la Visualización de datos con R Track | DataCamp. A continuación, intente descubrir algunas de las otras opciones comerciales como Tableau Software, que le permite conectarse con R!

Comprender el negocio, los productos y el mercado. Las matemáticas, las estadísticas, la codificación, etc. son tan útiles como su experiencia en el dominio.

Soy un graduado de MBA. Recientemente hice mi curso de Business Analytics usando R en NIIT. Soy bastante bueno en R, SPSS, Hadoop. ¿Cómo podría comenzar mi carrera como analista de negocios más reciente en una empresa de buena reputación?

He estado escuchando recomendaciones de Apache Spark ™ – Lightning-Fast Cluster Computing últimamente. Especialmente para el aprendizaje automático. No funcionó con él, pero recibió excelentes críticas por su simplicidad y velocidad.