Personalización extrema.
Si lo piensa, casi todo lo que hace en línea se registra en una base de datos en algún lugar. Desde Facebook Likes y reseñas de Yelp hasta compras realizadas en Amazon. A medida que los detalles de estas acciones se vuelven granulares (por ejemplo, mi restaurante favorito es Joe’s Diner porque tienen la mejor ensalada griega), se está construyendo un perfil que especifica, precisamente, cuáles son sus intereses, gustos y preferencias.
Hasta hace poco, la tecnología no existía para aprovechar esta información, darle sentido y luego hacerla procesable.
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Imagine tener un avatar real que fue la culminación de todas sus actividades, la ropa que compra, las películas que ama, las canciones que disfruta, los restaurantes en los que come, la lista continúa.
Luego imagina que tu avatar fue emparejado con otros en todo el mundo, buscando similitudes y contrastes. Piense en estos como amigos virtuales, ya que los amigos generalmente comparten intereses similares. Es más probable que aceptes una recomendación de un amigo que de un extraño.
Ahora, puede presentar recomendaciones sobre lugares para comer, películas para ver, actividades para realizar, en cualquier parte del mundo, para cualquier interés. Estas recomendaciones se basarán en sus acciones anteriores, buenas y malas.
Estamos abrumados con las opciones, incluso elegir dónde comprar algo es una tarea (lo sé, el primer problema mundial). ¿Vas a Amazon o Walmart? Amazon tiene mi tarjeta de crédito y me la envía en dos días, pero Walmart es un 5% más barato … ¿Qué pasaría si tuviera una lista de recomendaciones que fueron examinadas y basadas en sus intereses?
Amazon, NetFlix, Facebook y miles de otras compañías han estado trabajando en la personalización, pero aún está en pañales. Hasta que no entiendas por qué te gusta o no te gusta algo, y luego puedas comparar y comparar con otros, la personalización seguirá siendo incompleta.